AI가 갈라놓은 경제 지도: 승자와 패자의 극명한 대비

대한민국 자본시장이 인공지능(AI)을 기점으로 거대한 재편기를 맞이하고 있습니다. 최근 서울경제신문의 분석에 따르면, 2026년 1분기 진행 중인 국내 M&A 거래액은 약 10조 1,338억 원에 달합니다. 이는 지난해 같은 기간보다 두 배 이상 늘어난 수치입니다. 흥미로운 점은 이 막대한 자금이 오직 'AI 가치사슬'에 연결된 기업들로만 집중되고 있다는 사실입니다.

#### 투자 불균형의 심화, 'K-커브' 현상

전문가들은 이를 'K-커브 현상'이라고 명명했습니다. AI 데이터센터 운영에 필수적인 에너지(전력), 인프라, 반도체 관련 기업들은 유례없는 호황과 함께 막대한 투자를 유치하고 있습니다. SK그룹이 KKR과 손잡고 5조 원 규모의 신재생 에너지 합작법인을 설립하거나, 에어리퀴드가 DIG에어가스를 4.8조 원에 인수한 사례가 대표적입니다. 반면 AI 생태계 밖에 머물러 있는 전통적인 제조 및 서비스 기업들은 철저히 외면받으며 자금난을 겪고 있습니다.

#### 현실로 다가온 전문직 고용 충격: 14만 명 감소

AI의 영향력은 자본시장을 넘어 일자리 구조까지 뒤흔들고 있습니다. 올해 2월 통계에 따르면 전문·과학·기술 서비스업과 정보통신업 취업자 수가 전년 대비 14만 7,000명 감소했습니다. 이는 현 산업 분류 체계 도입 이후 최대 폭의 감소입니다. 특히 20대와 30대 청년층이 감소분의 대부분을 차지했다는 점이 뼈아픈 대목입니다. 과거에는 '화이트칼라'의 안전지대로 여겨졌던 기초 코딩, 데이터 리서치, 초안 작성 등의 업무가 생성형 AI로 빠르게 대체되면서 주니어급 일자리가 사라지고 있는 것입니다.

#### 산업계의 과제: AI 생태계로의 강제적 편입

한국은행의 보고서 역시 AI 노출도가 높은 산업일수록 고용 감소 폭이 크다는 점을 확인해주었습니다. 이제 기업들에 AI 도입은 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 자본은 AI 가치사슬에 올라탄 기업을 찾아 이동하고, 노동 시장은 AI를 다룰 줄 아는 소수의 숙련가 위주로 재편되고 있습니다. 이러한 양극화 문제를 해결하기 위한 국가적 차원의 인력 재교육 시스템과 산업 구조조정 전략이 시급한 시점입니다.