기업들이 인공지능 에이전트를 실제 업무에 도입할 때 겪는 가장 큰 고충인 데이터 전송 및 처리 속도 문제가 해결의 실마리를 찾았습니다. 화웨이의 시에 리밍 클라우드 부문 사장은 오늘 열린 컨퍼런스에서 기업 내부의 파편화된 데이터와 인공지능 모델 사이의 고속도로를 구축하는 'AI 데이터 브릿지' 플랫폼을 선보였습니다.

현재 많은 기업들이 고성능 인공지능 모델을 도입하고도 실시간 데이터 접근 및 전처리 과정에서 발생하는 병목 현상 때문에 에이전트의 효율을 50퍼센트도 채 활용하지 못하고 있는 실정입니다. 화웨이가 제안한 플랫폼은 엣지 컴퓨팅 기술과 독자적인 압축 알고리즘을 통해 데이터 이동 거리를 단축하고, 비정형 데이터를 실시간으로 인공지능이 이해할 수 있는 형식으로 변환해줍니다. 이를 통해 에이전트의 응답 속도는 3배 이상 빨라지고 운영 비용은 30퍼센트 이상 절감할 수 있다는 것이 화웨이 측의 설명입니다.

전문가들은 이번 화웨이의 발표가 소프트웨어 중심의 인공지능 경쟁을 인프라와 하드웨어 통합 경쟁으로 끌어올렸다고 평가합니다. 특히 서구권 기업들이 모델의 지능에 집중할 때, 화웨이는 실제 비즈니스 현장에서의 '구동 환경' 개선에 집중함으로써 실무형 인공지능 시장에서 강력한 우위를 점하겠다는 전략을 보여주고 있습니다. 인공지능 기술의 상용화 단계에서 가장 현실적인 난제를 정면 돌파했다는 점에서 산업계의 높은 평가가 이어지고 있습니다.